innovai-consulting conçoit des agents IA, met en place des RAG (Retrieval-Augmented Generation), et propose formation & accompagnement pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle dans votre organisation.
Nos agents IA transforment vos processus métiers en automatisant les tâches répétitives, en assistant vos équipes et en s'intégrant dans votre écosystème existant.
Réduisez les tâches manuelles et libérez du temps pour vos équipes.
Assistants IA qui augmentent les capacités de vos collaborateurs.
Connectez l'IA à vos systèmes existants sans friction.
Un assistant qui répond à vos clients sur WhatsApp, sur votre propre numéro.
Le RAG combine la recherche documentaire et la génération de langage pour créer des réponses précises, traçables et ancrées dans vos propres données.
Plutôt que de se fier uniquement à la connaissance statique d'un modèle, le RAG interroge vos sources internes en temps réel pour produire des réponses contextuelles et vérifiables.
Nous vous aidons à construire une stratégie IA cohérente et à développer les compétences de vos équipes.
Des ateliers pratiques adaptés à vos besoins et à votre niveau de maturité.
Un soutien de bout en bout pour concrétiser vos projets IA.
Des travaux menés et livrés. Chacun est vérifiable, et je peux en parler en détail lors d'un échange.
Contexte : Une documentation technique volumineuse et difficile à parcourir, dont les réponses étaient longues à retrouver pour les équipes.
Solution : Mise en place d'un RAG interrogeant cette documentation en langage ordinaire, avec citation de la source pour chaque réponse.
Ce que cela change : L'information se retrouve en quelques secondes, et chaque réponse est traçable jusqu'au document dont elle provient.
Contexte : Des applications anciennes à faire évoluer, dont la reprise manuelle représentait une charge importante.
Solution : Migration conduite avec l'assistance de modèles de langage — lecture du code existant, transposition, et relecture humaine systématique à chaque étape.
Ce que cela change : La reprise avance nettement plus vite, sans que la décision technique quitte les mains des développeurs.
Contexte : Des équipes techniques souhaitant tirer parti de l'IA dans leur travail quotidien, sans savoir par où commencer ni comment l'encadrer.
Solution : Prise en main d'un environnement de développement assisté par IA en équipe, définition des usages pertinents et des limites, accompagnement à l'adoption.
Ce que cela change : L'outil est employé sur des tâches réelles, avec des règles connues de tous plutôt qu'un usage individuel et non encadré.
Contexte : Des organisations dont les clients écrivent sur WhatsApp et attendent une réponse en dehors des heures ouvrées.
Solution : Une plateforme d'agents conversationnels multi-clients, chaque client sur son propre numéro, avec cloisonnement strict des données, recherche dans ses propres documents, et transcription des messages vocaux.
Ce que cela change : Les demandes courantes trouvent une réponse immédiate, à toute heure et en plusieurs langues, et les équipes ne traitent plus que ce qui demande un humain.
Une méthode éprouvée en 4 étapes pour garantir le succès de vos projets IA.
Audit de vos processus, identification des cas d'usage prioritaires, évaluation de la maturité IA.
Développement rapide d'un POC sur un périmètre restreint pour valider la faisabilité technique et métier.
Déploiement sur un groupe d'utilisateurs pilotes, recueil de feedback, ajustements itératifs.
Industrialisation, formation des équipes, mise en production, monitoring continu et optimisation.
Décrivez votre projet en quelques lignes — je vous réponds personnellement.
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